AI or Data or Software architect trainee (dla studentów) | Python, GCP, Loveable & Tech Freedom

Studiujesz i nie wystarcza ci sama teoria z wykładów? Szukasz miejsca, w którym możesz rozwiązywać problemy, które zwykle trafiają tylko do seniorów? Chcesz spróbować swoich sił w podstawach architektury i budowaniu rozwiązań w praktyce?

W różnych projektach ARROWS przełamujemy lody między  praktyką a technologiami. Mamy projekty różnego typu – od systemów ERP, systemów dla rynku nieruchomości, CMS, rozwiązań UX po strony internetowe. Budujemy platformę AI i danych i szukamy do zespołu kolejnych osób – utalentowanych studentów, którzy nie boją się wyzwań i chcą uczyć się w ekspresowym tempie w praktyce! U nas nie dostaniesz podrzędnych zadań, ale realną odpowiedzialność i zaufanie.

Czym naprawdę będziesz się u nas zajmować?

Włączysz się bezpośrednio w development, w którym standardowe podejścia często nie wystarczają. Będziesz musiał/a wchodzić w głąb tematów i szukać własnych dróg.

• AI scout: Damy ci listę narzędzi i use case’ów, zrobisz research, a potem wspólnie ustalimy, czym się zajmiemy, a czym nie.

• Rozwiązywanie problemów, przy których klasyczne metody zawodzą: Często trafisz na dane pełne literówek i błędów (np. z Google Cloud Vision), gdzie zwykły regex nie wystarcza. Twoim zadaniem będzie zbadać i wdrożyć bardziej niezawodne metody, takie jak logika rozmyta czy wyspecjalizowane struktury danych (w przeszłości jednorazowo bawiliśmy się w ten sposób np. BK-drzewami).

• Architektura rozwiązań: Ktoś chce od ciebie e-learningu. Sprawdzisz w GPT, co powinien zawierać, a potem napiszesz: „w grywalizacji przy sukcesie powinny pojawiać się płomyki, a przy porażce lód” i jeszcze dzięki AI mam takie rekomendacje … Odpowiedź: „super, w lewo, w prawo, jedziemy dalej”

• High-Performance Data Processing: Trafisz na zadania, w których wektoryzacja z NumPy/Pandas dochodzi do swoich limitów wydajności. To od ciebie będzie zależeć, czy zdecydujesz się na implementację w Polars, spróbujesz DuckDB, czy wymyślisz zupełnie inne rozwiązanie. Tam, gdzie nie będziesz wiedzieć, będziesz uczestniczyć w wyborze firm zewnętrznych.

• Praca z LLMs: Projektowanie i dostrajanie chatbotów i voicebotów, eksperymenty z prompt engineeringiem oraz łączenie naszych systemów z modelami przez OpenAPI i Gemini.

• Nowoczesna infrastruktura: U nas popracujesz z Terraformem do zarządzania infrastrukturą jako kodem i będziesz pomagać w konfigurowaniu pipeline’ów CI/CD w GitHub Actions.

• Na początek dopracowywanie MVP z lovable/cursor: Pokażemy ci, co sami naszkicowaliśmy, i poprosimy cię o uruchomienie poszczególnych elementów

• Po prostu początkujący fullstack, a potem sam/a zdecydujesz, w którą stronę pójść.

Kogo szukamy?

• Jesteś studentem/studentką lub uczniem/uczennicą o profilu technicznym.

• Masz za sobą własne projekty (choćby szkolne), w których robiłeś/aś więcej niż tylko model.fit(). Próbowałeś/aś pracować z API, usługami chmurowymi (GCP to ogromny plus) albo trafiłeś/aś na problem, który zmusił cię do wyjścia ze strefy komfortu.

• Rozumiesz, czym jest MVP, a jednocześnie masz wyczucie czystego kodu i starasz się unikać długu technicznego.

• Jesteś ciekawy/a świata i lubisz zagłębiać się w problemy.

• Python to twój główny język. Rozumiesz jego ekosystem i chcesz się w nim dalej rozwijać. NIE STRONISZ OD AI i vibecodingu.

Co oferujemy?

• Absolutną swobodę w wyborze technologii. Nieustannie szukamy i weryfikujemy nasz tech stack, a twoja opinia i preferencje będą kluczowe.

• Doświadczenie, którego nie da ci żadna inna praca dorywcza. Będziesz pracować z technologiami i nad problemami, do których studenci zwykle nie mają dostępu.

• Partnerstwo. Będziesz bezpośrednio budować cały system od podstaw.

• Absolutną elastyczność czasową, abyś mógł/mogła łączyć pracę ze studiami i egzaminami.

• Możliwość długoterminowej współpracy i rozwoju.

Brzmi jak wyzwanie dla ciebie? Super. Wyślij nam swoje CV na kariera@arws.cz – i nie musisz na nim poprzestać. Śmiało dodaj link do swojego GitHuba albo po prostu opisz problem (nawet szkolny), który ostatnio najbardziej dał ci w kość, i jak go rozwiązałeś/aś. Interesuje nas, jak myślisz.

Kim jesteśmy i czym się zajmujemy

Jacy są Twoi przyszli koledzy?

Zobacz nasz ostatni teambuilding