AI v herním studiu check-list smluv, licencí, dat a odpovědnosti
AI v herním studiu urychlí produkci a otevře nové herní mechaniky, ale zároveň přidá právní rizika, která se obvykle projeví až u releasu, publishingu nebo investora. V článku najdete praktický check-list smluv, licencí, dat a odpovědnosti, abyste dokázali AI používat bezpečně a bez nepříjemných překvapení.

Executive shrnutí pro management
- AI v herním studiu zvyšuje riziko hlavně u assetů (grafika, audio, texty) a u runtime funkcí (NPC dialogy, generování obsahu), protože je těžší doložit původ a kontrolu.
- Publishing a investice se dnes často lámou na schopnosti prokázat licenční řetězec, převody práv od externistů a rozumné nastavení odpovědnosti.
- Data hráčů se u AI rychle posouvají od telemetrie k personalizaci a profilování, což vyžaduje jasný režim transparentnosti, logování a vendorů.
- Bez interních pravidel AI a jednotné smluvní šablony pro externisty vzniká chaos, který se obvykle projeví až ve chvíli, kdy je nejdražší.
- ARROWS advokátní kancelář tuto agendu řeší denně a umí ji nastavit rychle a prakticky; navíc je ARROWS advokátní kancelář pojištěna na škodu až do 400 000 000 Kč, což dává firmám bezpečnější rámec při vyšších sázkách.
Proč je check-list u AI v herním studiu dnes nutnost
Herní vývoj není jen kód. Je to mix engine, plug-inů, grafiky, zvuku, scénáře, marketingových assetů, live-ops a často i komunitního obsahu. AI do toho vstupuje napříč celým řetězcem a „rozpouští“ tradiční hranice odpovědnosti: co vytvořil člověk, co vytvořila AI, co je licencované, co je převzaté a co je vůbec bezpečné vydat.
Nejčastější problém není samotná AI. Nejčastější problém je, že studio neumí rychle a doložitelně odpovědět na otázky typu:
- Kdo vlastní finální assety a zdrojové soubory?
- Jaké licence se vztahují na obsah a nástroje v pipeline?
- Co přesně garantujeme publisherovi a platformám?
- Jak pracujeme s daty hráčů a telemetrií?
- Kdo nese škodu, když AI ve hře „ujede“?
Právníci z ARROWS advokátní kanceláře tuhle agendu řeší v praxi opakovaně právě ve chvíli, kdy je už „pozdě to vymýšlet“ – například při vyjednávání s publisherem, při incidentu nebo při investiční prověrce. Pokud chcete nastavit pravidla dopředu a v klidu, spojení je přes office@arws.cz.
Check-list smluv: co musí být ve studiu ošetřené, aby AI nevytvořila chaos
Ve chvíli, kdy do produkce vstoupí AI, přestanou fungovat smluvní šablony „nějak to dopadne“. Studio potřebuje mít jasně podepsané, kdo smí co dělat, co se předává, kdo to vlastní a kdo ručí za průšvih.
1) Smlouvy se zaměstnanci: AI zásadně mění práci s know-how
U zaměstnanců je důležité mít srozumitelně upravené:
- že výstupy v rámci práce přecházejí na studio (zejména majetková práva),
- že interní kód, buildy, assety a dokumentace jsou důvěrné,
- jaká AI je povolená a co se do ní nesmí vkládat (např. části interního kódu, neveřejné koncepty, data hráčů),
- povinnost předávat zdrojové soubory a průběžné verze (ne jen finální export).
V praxi jde o prevenci situace, kdy odejde klíčový člověk a studio sice „má hru“, ale nemá reálnou kontrolu nad zdroji nebo workflow.
2) Smlouvy s freelancery a externími studii: tady vzniká nejvíc sporů
U externistů je AI ještě citlivější, protože se často kombinuje:
- práce pro více klientů,
- různé AI nástroje,
- různé licenční režimy a přístup k interním podkladům.
Minimální smluvní check-list pro externisty:
- Převod práv / licence k výstupům v rozsahu potřebném pro publishing, porty, DLC, merch.
- Povinnost předat zdrojové soubory (např. PSD/BLEND/DAW projekty), ne jen exporty.
- Prohlášení o legálním původu výstupů a použitých nástrojích.
- Zákaz vkládání interních materiálů do AI bez výslovného schválení.
- Odpovědnost za porušení práv třetích osob (minimálně rámcově a vymahatelně).
Tahle část je typicky to první, co publisher nebo investor „rozbalí“ při prověřování. ARROWS advokátní kancelář podobné smluvní režimy nastavuje běžně tak, aby byly prakticky použitelné v produkci i obhajitelné navenek; spojení je přes office@arws.cz.
microFAQ – Právní tipy k smlouvám při použití AI ve studiu
- Stačí mít jednu obecnou smlouvu s freelancerem, když používá AI jen „okrajově“? Ve většině případů ne. I okrajové použití AI může vytvořit problém u nejcennějších assetů (grafika, audio, texty). Bez jasného předání práv a zdrojů se studio zbytečně vystavuje sporu.
- Je nutné ve smlouvách popisovat konkrétní AI nástroje? Ne vždy jmenovitě, ale je vhodné mít pravidla (povolené režimy, zakázané vstupy, povinnost evidence), aby studio mělo kontrolu a důkazní stopu.
- Co je nejčastější slepá skvrna ve smlouvách? Zdrojové soubory a workflow. Studio často získá „výsledek“, ale bez možnosti ho bezpečně rozvíjet, opravovat a portovat.
| Rizika a sankce | Jak pomáhá ARROWS (office@arws.cz) |
|---|---|
| Nejasný převod práv: externista si nárokuje práva, hrozí blokace vydání nebo stažení obsahu | Smluvní nastavení IP: připravíme převody práv a licence v rozsahu pro publishing a monetizaci |
| Chybějící zdrojové soubory: nemožnost patchovat, portovat, dělat DLC, přepisování obsahu | Předávací režim: nastavíme povinnosti předání zdrojů a kontrolu úplnosti deliverables |
| Únik interního know-how do AI: ztráta obchodního tajemství, reputační i právní dopad | AI governance: nastavíme pravidla používání AI, důvěrnost a sankční mechanismy |
| IP spor po releasu: nárok třetí osoby, náklady na rework, právní obrana | Riziková doložka a obrana: nastavíme odpovědnost, prohlášení a obranný proces |
Check-list licencí: „licenční řetězec“ je u her největší minové pole
Hra je typický produkt s licenčním řetězcem. Neřeší se jedna licence, řeší se součet:
- engine licence,
- middleware (audio/physics/networking/anti-cheat),
- asset store položky,
- open-source knihovny,
- AI nástroje v produkci i runtime,
- hudební a voice licence.
Největší problém není, že licence nejsou. Největší problém je, že studio je nemá v jednom přehledu a neumí prokázat kompatibilitu.
Licenční inventura: co má studio mít připravené do 30 minut
Praktický minimální balíček:
- seznam použitých nástrojů + verze (engine, pluginy, AI),
- seznam assetů + zdroj (interní / externí / marketplace / AI),
- seznam open-source knihoven + licence,
- kdo je dodavatel, jaké jsou podmínky distribuce (komerčně, územně, v DLC),
- zda jsou podmínky kompatibilní s publishingem a porty.
Tohle je přesně typ dokumentace, která se hodí nejen pro investora, ale i pro vlastní klid ve studiu – protože chyby v licenci se obvykle zjistí až ve chvíli, kdy stojí nejvíc.
ARROWS advokátní kancelář tyto licenční mapy dává do pořádku běžně i pro projekty s mezinárodním prvkem (týmy v různých zemích, globální distribuce). Pokud chcete mít licenční řetězec „čistý“, spojení je přes office@arws.cz.
Open-source v herním studiu: AI riziko zvyšuje, ne snižuje
Open-source je standard. Problém je, že AI umí do kódu „nepozorovaně“ natáhnout řešení, které:
- má nevhodnou licenci pro komerční distribuci,
- vyžaduje zveřejnění zdrojů,
- vytváří nekompatibilitu s engine nebo partnerem.
Právně to nebývá dramatické v první vteřině. Dramatické to bývá při due diligence, kdy někdo položí otázku: „Doložte, že to můžete prodávat.“
| Rizika a sankce | Jak pomáhá ARROWS (office@arws.cz) |
|---|---|
| Nekompatibilní licence v pipeline: nutnost odstranit assety, rework, zpoždění releasu | Licenční audit: zkontrolujeme kompatibilitu nástrojů, assetů a distribučního modelu |
| Rizikové open-source: povinnost zveřejnit zdroje nebo omezení komerční distribuce | Open-source compliance: nastavíme pravidla, evidence a doporučené knihovny |
| Nejasná práva k hudbě/voice: zákaz užití, dodatečné poplatky, nároky autorů | Revize licencí: upravíme smlouvy, územní rozsah a sublicence |
| Publisher odmítne garance: zablokování dealu, horší podmínky smlouvy | Příprava garancí: nastavíme dokumentaci a smluvní ochranu pro publishing |
Check-list dat: AI ve hře často znamená „víc osobních údajů, než si myslíte“
Herní studia obvykle pracují s telemetrií. AI ale telemetrii často posune do režimu, který už není jen „metrika“, ale:
- personalizace,
- profilování,
- doporučování,
- moderace chatu,
- anti-cheat analýza,
- práce s hlasem nebo textem.
To znamená, že se z hlediska práva řeší nejen „jestli něco sbíráte“, ale proč, jak dlouho, komu to posíláte a co z toho plyne.
Minimální datový check-list pro AI ve studiu
Doporučený základ:
- jaké kategorie dat hra zpracovává (telemetrie, chat, voice, platby),
- které z nich jsou osobní údaje a proč,
- právní základ zpracování (nezbytnost pro službu vs. marketing),
- doba uchování a přístupová práva,
- třetí strany (analytics, AI provider, cloud) a jejich role,
- přeshraniční přenosy (EU/EEA vs. mimo EU),
- incident postup (co se děje při úniku nebo stížnosti).
Tady je důležité říct nahlas nepříjemnou pravdu: jakmile se ve hře „přidá AI“, bývá datový tok složitější, než vypadá na whiteboardu. Výjimky a návaznosti se objevují až v provozu.
microFAQ – Právní tipy k datům a AI ve hře
-
Když sbíráte jen telemetrii bez jmen, je to automaticky bezpečné?
Ne vždy. Kombinace identifikátorů, zařízení a chování může být stále osobním údajem. Riziko roste s personalizací a profilováním. -
Je problém, když AI provider loguje prompty a odpovědi?
Může být, pokud logy obsahují údaje o hráčích nebo interní informace. Bez jasného nastavení režimu to bývá zbytečné riziko. -
Co je nejčastější chybou u dat?
Směšování „nezbytných dat pro hru“ a „dat pro marketing/optimalizaci“ bez rozdílného režimu a bez odpovídající transparentnosti.
| Rizika a sankce | Jak pomáhá ARROWS (office@arws.cz) |
|---|---|
| Zásah do soukromí hráčů: stížnosti, reputační dopad, regulatorní riziko | GDPR nastavení: nastavíme právní základy, transparentnost a procesy pro hráče |
| Únik dat přes AI logy: incident, oznamovací povinnosti, ztráta důvěry | Incident režim: nastavíme logování, přístupy, retenční pravidla a obranu |
| Nejasné role dodavatelů: chaos mezi správcem a zpracovatelem, slabá vymahatelnost | Vendor management: upravíme smlouvy a odpovědnostní řetězec |
| Přenos mimo EU: právní zranitelnost u globálních služeb | Smluvní ochrana: nastavíme transfer režim a interní kontrolu dodavatelů |
Check-list odpovědnosti: kdo platí škodu, když AI způsobí problém
U her se odpovědnost projeví rychle: review bombing, refundy, zásahy platforem, community backlash. U AI je navíc problém v tom, že výsledek může být nepředvídatelný a „živý“.
1) Odpovědnost vůči hráčům: reklamace, refundy, závadný obsah
Z pohledu studia je důležité mít:
- jasně popsané, co je „součást služby“ a co je volitelná funkce,
- proces pro řešení závadného obsahu (moderace, reporty),
- rozumně nastavené podmínky a výluky (bez přehnaných slibů),
- připravenou komunikaci pro incident.
2) Odpovědnost vůči platformám: riziko stažení hry nebo omezení distribuce
Platformy typicky řeší:
- nevhodný obsah,
- porušení pravidel,
- nespolehlivé funkce, které vedou k refundům,
- nedodržení ratingu a moderace.
Pokud je AI ve hře zdrojem textů nebo interakcí, studio musí umět prokázat, že má přiměřené kontrolní mechanismy.
3) Odpovědnost vůči publisherovi a partnerům: SLA, garance, sankce
V B2B realitě nejčastěji rozhoduje:
- jaké garance studio dalo,
- jaké jsou limity odpovědnosti (cap),
- jaké jsou výjimky (carve-outs),
- jak se definuje incident a defekt,
- kdo nese vendor risk (výpadek AI API, změna podmínek).
ARROWS advokátní kancelář tyto odpovědnostní řetězce běžně nastavuje tak, aby byly obchodně přijatelné a právně obhajitelné. Pokud jednáte s publisherem nebo stavíte AI feature do live-ops, kontakt je přes office@arws.cz.
| Rizika a sankce | Jak pomáhá ARROWS (office@arws.cz) |
|---|---|
| Závadný generovaný obsah: zásah platformy, reputační škoda, refundy | Moderace a governance: nastavíme pravidla, filtry a incident postupy |
| Smluvní sankce od publishera: nedodržení SLA nebo kvalitativních garancí | Smluvní nastavení odpovědnosti: upravíme SLA, akceptaci, limity a výjimky |
| Vendor risk (AI API): výpadky, zdražení, změna podmínek → ztráty | Vendor management: nastavíme smlouvy, fallback scénáře a odpovědnostní řetězec |
| Nárok na náhradu škody: partner nebo třetí osoba uplatní škodu | Právní obrana: připravíme proces a smluvní rámec pro minimalizaci dopadu |
Praktický „AI compliance balíček“ pro herní studio
Pokud má studio chtít AI používat dlouhodobě a v Evropě bez zbytečných krizí, obvykle se vyplatí mít připravené:
- interní pravidla používání AI (co smí/nesmí do promptů),
- licenční inventuru a evidenci assetů,
- smluvní šablony pro externisty s AI doložkami,
- datovou mapu a režim logování,
- incident playbook pro závadný obsah a únik dat,
- publishing-ready dokumentaci (garance, výjimky, procesy).
To není „právní akademie“. Je to způsob, jak zabránit situaci, kdy se releas zadrhne na právní otázce, kterou šlo vyřešit dopředu během dvou dnů.
Závěr článku
AI v herním studiu přináší rychlost a nové možnosti, ale právně je to téma smluv, licencí, dat a odpovědnosti, které rozhoduje o tom, zda bude hra bezpečně vydatelná a dlouhodobě monetizovatelná. Největší chyby nevznikají ze „špatné AI“, ale z chybějící kontroly: kdo vlastní výstupy, jaké licence se vztahují na pipeline, jak se chrání data hráčů a kdo nese škodu při incidentu.
Právníci z ARROWS advokátní kanceláře tuto problematiku běžně řeší pro technologické i kreativní klienty, včetně projektů s mezinárodním prvkem díky síti ARROWS International. Pokud chcete check-list převést do reálných smluv a procesů, spojení je přes office@arws.cz.
FAQ – Nejčastější právní dotazy k AI v herním studiu: check-list smluv, licencí, dat a odpovědnosti
-
Má smysl řešit AI právně už ve fázi prototypu? Ano, protože nejlevněji se nastavuje režim smluv a licencí na začátku. Pokud se to nechá „na později“, bývá to nejdražší právě při publishingu a releasu.
-
Jaký je nejčastější problém u externistů a AI? Nejasné předání práv a chybějící zdrojové soubory. Studio pak nemá kontrolu nad obsahem a hůř prokazuje původ.
-
Kdy může AI ve hře způsobit zásah platformy? Typicky když generuje závadný obsah (chat, NPC dialogy, UGC) nebo když funkcionalita vede k refundům a stížnostem.
-
Je potřeba mít licenční mapu projektu, i když studio nikomu nic neprodává? Ano, protože i bez publishingu může dojít k incidentu nebo sporu, kde bude potřeba doložit práva a licence.
-
Co bývá největší GDPR riziko u AI ve hrách? Logy, personalizace a propojení dat napříč službami. Často jde o víc údajů, než si studio uvědomuje.
-
Jak se dá snížit odpovědnostní riziko u AI funkcí? Kombinací governance (filtry, moderace, logování) a smluvního nastavení (SLA, cap, carve-outs, vendor management).
Upozornění: Informace obsažené v tomto článku mají pouze obecný informativní charakter a slouží k základní orientaci v problematice. Ačkoliv dbáme na maximální přesnost obsahu, právní předpisy a jejich výklad se v čase vyvíjejí. Pro ověření aktuálního znění předpisů a jejich aplikace na vaši konkrétní situaci je proto nezbytné kontaktovat přímo ARROWS advokátní kancelář (office@arws.cz). Neneseme žádnou odpovědnost za případné škody či komplikace vzniklé samostatným užitím informací z tohoto článku bez naší předchozí individuální právní konzultace a odborného posouzení. Každý případ vyžaduje řešení na míru, proto nás neváhejte oslovit.
Čtěte také
- Licenční podmínky pro AI modely a data sety: Kdo vlastní výsledky a jak je lze využít?
- Použivání AI nástrojů a implementace AI do hry při vývoji počítačových her
- Používání umělé inteligence při vývoji software a aplikací - právní otázky
- Smluvní aspekty AI projektů: Vlastnictví trénovacích dat a výsledných algoritmů
- Právní ochrana datových sad (datasets) jako obchodního tajemství: Kdy a jak data chránit
- JUDr. Jakub Dohnal, Ph.D., LL.M.
- IMPLEMENTACE UMĚLÉ INTELIGENCE (AI)