AI a ESG: Jak umělá inteligence mění způsob řízení udržitelnosti

Autoři článku: JUDr. Pavel Staněk, MBA, Mgr. Vendula Korčáková, ARROWS advokátní kancelář (office@arws.cz, +420 245 007 740)

V posledních letech se umělá inteligence (AI) stala jedním z nejvýznamnějších technologických trendů, který proniká do různých odvětví a mění způsob, jakým fungují moderní společnosti. Jednou z oblastí, kde AI nachází stále širší uplatnění, je řízení udržitelnosti a strategie ESG (Environmental, Social, Governance). Jak AI zlepšuje naplňování cílů udržitelnosti firem a jaké dopady to má na investory i společnost?

AI jako klíčový nástroj pro environmentální udržitelnost

Jednou z největších předností AI je schopnost rychle zpracovávat a analyzovat velké objemy dat. To umožňuje společnostem přesněji monitorovat své environmentální dopady, jako jsou emise skleníkových plynů, spotřeba energie nebo využívání přírodních zdrojů. Systémy AI mohou optimalizovat energetickou spotřebu v kancelářských budovách, což vede k výraznému snížení nákladů i uhlíkové stopy.

AI hraje klíčovou roli také v prediktivní údržbě a optimalizaci dodavatelského řetězce. Díky analýze velkých objemů dat dokáže AI předvídat poruchy strojů a zařízení, což minimalizuje neplánované odstávky a snižuje ztráty. V oblasti logistiky pomáhá AI analyzovat efektivitu přepravy, optimalizovat trasy a minimalizovat prázdné jízdy, čímž snižuje emise i provozní náklady. Současně umožňuje lepší plánování skladovacích kapacit a snižování plýtvání surovinami. AI systémy rovněž identifikují oblasti s vysokou uhlíkovou stopou v dodavatelském řetězci, což firmám pomáhá zvolit udržitelnější dodavatele.

AI pro automatizaci ESG reportingu

Jednou z klíčových oblastí, kde AI může hrát důležitou roli, je ESG reporting. Sběr a analýza dat pro ESG reporty může být časově náročný a komplexní proces. AI tento proces zjednodušuje a zefektivňuje například prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP), které umožňuje analyzovat velké objemy nestrukturovaných dat, včetně mediálních zpráv. Tím se zvyšuje přesnost a aktuálnost ESG reportů a firmy se mohou lépe soustředit na strategická ESG témata.

Sociální dimenze: Zlepšení podmínek díky AI

AI ale není jen o ochraně přírody. Dokáže také zlepšit podmínky pro zaměstnance a podpořit sociální udržitelnost. Firmy již dnes využívají AI ke zkoumání otázek, jako je diverzita nebo inkluze. Například AI může pomoci identifikovat genderové nerovnosti a navrhnout opatření, která pomohou vytvořit spravedlivější prostředí.

Další využití zahrnuje analýzu zpětné vazby zaměstnanců, což umožňuje zlepšovat pracovní prostředí, nebo monitorování bezpečnostních standardů v reálném čase, aby bylo možné včas předcházet rizikům. Tyto technologie se osvědčují zejména ve výrobních podnicích, kde přispívají k vyšší bezpečnosti a lepšímu řízení lidských zdrojů.

AI se také stále častěji využívá ve vzdělávání zaměstnanců. Díky personalizovaným vzdělávacím programům mohou zaměstnanci rozvíjet dovednosti relevantní pro udržitelnost a zlepšovat své ESG povědomí. Další oblastí je boj proti dezinformacím o klimatu a udržitelnosti, které se šíří na sociálních médiích – AI nástroje dokážou monitorovat a vyvracet nepravdivé informace, čímž přispívají k objektivnějšímu veřejnému diskurzu.

Governance: AI jako garant transparentnosti

Správa a řízení firem (governance) je další oblastí, kde AI hraje zásadní roli. Díky pokročilým analytickým nástrojům mohou společnosti lépe monitorovat dodržování regulačních požadavků a zajišťovat vyšší úroveň transparentnosti. Například v oblasti financí mohou AI systémy detekovat nesrovnalosti a potenciální podvody ve finančních datech. Tento přístup už dnes využívají firmy ke zvýšení důvěryhodnosti u klientů a investorů.

Výzvy a etické otázky

Přestože AI nabízí širokou škálu přínosů, její implementace není bez výzev. Ochrana soukromí je jedním z nejdůležitějších aspektů, kde je třeba zajistit, že data zpracovávaná AI budou bezpečná a nebudou neoprávněně využívána. Další výzvou je transparentnost algoritmů, které často fungují jako "černá skříňka" a komplikují odpovědné využití. Například při nasazení AI v logistice je důležité zajistit, aby optimalizační algoritmy neznevýhodňovaly určité dodavatele či regiony.

Firmy, které chtějí AI využívat pro ESG, musí také zvážit její energetickou náročnost. Provoz AI systémů vyžaduje velké množství výpočetního výkonu, což může vést k vysoké spotřebě energie a emisím skleníkových plynů. Jedním z řešení je využívání energeticky efektivních AI modelů a přechod na obnovitelné zdroje energie.

Další riziko představuje zaujatost AI algoritmů. Pokud jsou modely trénovány na neúplných nebo zkreslených datech, mohou vykazovat systematické chyby, které ovlivňují ESG rozhodování. V oblasti správy firem může AI například neúmyslně zvýhodňovat určité skupiny investorů či stakeholderů.

V neposlední řadě je zde i otázka odpovědnosti. Kdo nese odpovědnost za rozhodnutí učiněná AI? To je stále otevřená otázka, která vyžaduje nejen technologická, ale i legislativní řešení.

Budoucnost AI v ESG

Do budoucna lze očekávat, že AI bude stále více integrována do strategií ESG. Autonomní systémy mohou monitorovat využívání přírodních zdrojů nebo predikovat rizika spojená s klimatickými změnami. AI bude rovněž hrát důležitou roli v oblasti investic s ohledem na ESG faktory a pomáhat firmám vyvíjet nové udržitelné produkty a služby.

Firmy, které dokáží AI efektivně využít, získají nejen konkurenční výhodu, ale také důvěru investorů a respekt širší společnosti. Klíčové však bude zajistit, aby se AI vyvíjela odpovědným způsobem – s důrazem na transparentnost, etiku a udržitelnost.

Zajímají vás legislativní novinky v roce 2025? JUDr. Kořenářová si pro vás připravila webinář.