AI- oder Data- oder Software-Architect-Trainee (für Hochschulstudenten) | Python, GCP, Loveable & Tech Freedom
Studieren Sie und reicht Ihnen die reine Theorie aus den Vorlesungen nicht? Suchen Sie einen Ort, an dem Sie Probleme lösen können, die normalerweise nur Senioren übertragen werden? Möchten Sie die Grundlagen der Architektur und das Zusammenstellen von Lösungen aus der Praxis ausprobieren?

Studuješ a nestačí ti jen teorie z přednášek? Hledáš místo, kde můžeš řešit problémy, které se normálně dávají jen seniorům? Chceš si vyzkoušet základy architektury a skládání řešení z praxe?
V různých projektech ARROWS prolamujeme ledy mezi praxí a technologiemi. Máme projekty různého tipu, od ERP systémů, realitních systému, CMS, UX řešení i webů. Budujeme AI a datovou platformu a hledáme do týmu další členy – talentované studenta, který se nebojí výzev a chce se učit raketovým tempem na praxi! U nás nedostaneš podřadné úkoly, ale reálnou zodpovědnost a důvěru.

Co u nás budeš reálně dělat?
Zapojíš se přímo do vývoje, kde standardní přístupy často nestačí. Budeš muset jít do hloubky a hledat vlastní cesty.
- AI scout: Dáme ti seznam nástrojů a usecasů, uděláš průzkum a řekneme si, na co se vrhneme a na co ne.
- Řešení problémů, kde klasika selhává: Často narazíš na data plná překlepů a chyb (např. z Google Cloud Vision), kde běžný regex nestačí. Bude na tobě prozkoumat a nasadit robustnější metody, jako je fuzzy logika nebo specializované datové struktury (v minulosti jsme si takto jednorázově hráli např. s BK-stromy).
- Architektura řešení: Někdo po tobě chce e-learing. Podíváš se do GPT co to má obsahovat a pak napíšeš “u gamifikace by měly být v případě úspěchy plamínky a neúspěchu led” a ještě mám díky AI tato doporučení … Odpověď “super, doleva, doprava, jedeme dál”
- High-Performance Data Processing: Dostaneš se k úkolům, kde vektorizace s NumPy/Pandas naráží na své rychlostní limity. Bude na tobě, jestli se rozhodneš pro implementaci v Polars, zkusíš DuckDB, nebo přijdeš s úplně jiným řešením. Tam kde nebudeš vědět, budeš se podílet na výběrových řízeních na externí firy.
- Práce s LLMs: Návrh a ladění chatbotů, voicebotů experimenty s prompt engineeringem a propojování našich systémů s modely přes OpenAPI a Gemini.
- Moderní Infrastruktura: U nás si sáhneš na Terraform pro správu infrastruktury jako kódu a budeš pomáhat s nastavováním CI/CD pipelines v GitHub Actions.
- Pro začátek dotahování lovable/cursor MVP: Ukážeme ti, co jsme si nadraftili a požádáme tě o zprovoznění jednotlivých elementů
- Prostě začínající fullstack a ty se pak rozhodneš, kterým směrem se vydáš.
Jak si tě představujeme?
- Jsi student/ka VŠ/SŠ s technickým zaměřením.
- Máš za sebou vlastní projekty (třeba jen školní), kde jsi řešil/a víc než jen model.fit(). Zkoušel/a jsi pracovat s API, cloudovými službami (GCP je obrovské plus) nebo jsi narazil/a na problém, který tě donutil opustit komfortní zónu.
- Chápeš, co je MVP, a zároveň máš cit pro čistý kód a snahu vyhýbat se technickému dluhu.
- Jsi zvídavý/á a baví tě se nořit do hloubky problémů.
- Python je tvůj hlavní jazyk. Rozumíš jeho ekosystému a máš chuť se v něm dál rozvíjet. NEŠTÍTÍŠ SE ASI a vibecodingu.
Co za to?
- Absolutní volnost ve výběru technologií. Neustále hledáme a ověřujeme náš tech stack a tvůj názor a preference budou klíčové.
- Zkušenosti, které ti žádná jiná brigáda nenabídne. Budeš pracovat s technologiemi a na problémech, ke kterým se studenti běžně nedostanou.
- Partnerství. Budeš pracovat přímo na budování celého systému od základů.
- Absolutní časovou flexibilitu, abys mohl/a skloubit práci se studiem a zkouškami.
- Možnost dlouhodobé spolupráce a růstu.
Zní to jako výzva pro tebe? Super. Zašli nám svůj životopis na kariera@arws.cz a nemusíš zůstat jen u něj. Klidně nám přidej odkaz na svůj GitHub nebo prostě popiš problém (i školní), který tě v poslední době nejvíc potrápil a jak jsi ho vyřešil/a. Zajímá nás, jak přemýšlíš.
Kdo jsme a co děláme
Jak vypadají Tvoji budoucí kolegové?
Podívej na poslední teambuliding
MÁTE ZÁJEM O TUTO POZICI?
Napište nám, rádi Vás poznáme!