AI- oder Data- oder Software-Architect-Trainee (für Hochschulstudenten) | Python, GCP, Loveable & Tech Freedom

Studierst du und die reine Theorie aus den Vorlesungen ist dir nicht genug? Suchst du einen Ort, an dem du Probleme lösen kannst, die normalerweise nur an Senioren vergeben werden? Möchtest du die Grundlagen der Architektur und der Lösungsentwicklung in der Praxis ausprobieren?

In verschiedenen ARROWS-Projekten schlagen wir die Brücke zwischen Praxis und Technologie. Wir haben Projekte verschiedener Art, von ERP-Systemen, Immobiliensystemen, CMS, UX-Lösungen bis hin zu Websites. Wir bauen eine KI- und Datenplattform auf und suchen weitere Teammitglieder – talentierte Studierende, die keine Angst vor Herausforderungen haben und in der Praxis in rasantem Tempo lernen wollen! Bei uns bekommst du keine untergeordneten Aufgaben, sondern echte Verantwortung und Vertrauen.

Was wirst du bei uns wirklich tun?

Du wirst direkt in die Entwicklung eingebunden, wo Standardansätze oft nicht ausreichen. Du musst in die Tiefe gehen und deine eigenen Wege finden.

• KI-Scout: Wir geben dir eine Liste von Tools und Anwendungsfällen, du recherchierst, und wir entscheiden gemeinsam, was wir in Angriff nehmen und was nicht.
• Problemlösung, wo klassische Methoden versagen: Du wirst oft auf Daten voller Tippfehler und Fehler stoßen (z. B. aus Google Cloud Vision), bei denen ein normaler regex nicht ausreicht. Es wird an dir liegen, robustere Methoden wie Fuzzy-Logik oder spezialisierte Datenstrukturen zu erforschen und einzusetzen (in der Vergangenheit haben wir so einmalig z. B. mit BK-Bäumen experimentiert).
• Lösungsarchitektur: Jemand möchte von dir ein E-Learning. Du schaust in GPT nach, was es enthalten sollte, und schreibst dann: „Bei der Gamification sollten bei Erfolg Flammen und bei Misserfolg Eis erscheinen“, und dank KI habe ich noch diese Empfehlungen … Die Antwort: „Super, links, rechts, weiter geht's.“
• High-Performance Data Processing: Du wirst Aufgaben bekommen, bei denen die Vektorisierung mit NumPy/Pandas an ihre Geschwindigkeitsgrenzen stößt. Es liegt an dir, ob du dich für eine Implementierung in Polars entscheidest, DuckDB ausprobierst oder eine völlig andere Lösung vorschlägst. Wo du nicht weiterweißt, wirst du an Ausschreibungen für externe Firmen beteiligt sein.
• Arbeit mit LLMs: Entwurf und Feinabstimmung von Chatbots, Voicebots, Experimente mit Prompt-Engineering und die Anbindung unserer Systeme an Modelle über OpenAPI und Gemini.
• Moderne Infrastruktur: Bei uns wirst du mit Terraform zur Verwaltung von Infrastruktur als Code arbeiten und beim Einrichten von CI/CD-Pipelines in GitHub Actions helfen.
• Zu Beginn die Fertigstellung eines lovable/cursor MVP: Wir zeigen dir, was wir entworfen haben, und bitten dich, die einzelnen Elemente in Betrieb zu nehmen.
• Einfach ein angehender Fullstack-Entwickler, und du entscheidest dann, in welche Richtung du dich entwickeln möchtest.

Wie stellen wir uns dich vor?

• Du bist Student/in an einer Hochschule/Fachoberschule mit technischer Ausrichtung.
• Du hast bereits eigene Projekte (auch Schulprojekte) realisiert, bei denen du mehr als nur model.fit() gelöst hast. Du hast versucht, mit APIs oder Cloud-Diensten zu arbeiten (GCP ist ein riesiges Plus), oder bist auf ein Problem gestoßen, das dich gezwungen hat, deine Komfortzone zu verlassen.
• Du verstehst, was ein MVP ist, und hast gleichzeitig ein Gespür für sauberen Code und das Bestreben, technische Schulden zu vermeiden.
• Du bist neugierig und es macht dir Spaß, tief in Probleme einzutauchen.
• Python ist deine Hauptsprache. Du verstehst sein Ökosystem und hast Lust, dich darin weiterzuentwickeln. DU SCHEUST DICH NICHT VOR KI und Vibecoding.

Was bekommst du dafür?

• Absolute Freiheit bei der Wahl der Technologien. Wir suchen und überprüfen ständig unseren Tech-Stack, und deine Meinung und Vorlieben werden entscheidend sein.
• Erfahrungen, die dir kein anderer Nebenjob bieten kann. Du wirst mit Technologien und an Problemen arbeiten, zu denen Studierende normalerweise keinen Zugang haben.
• Partnerschaft. Du wirst direkt am Aufbau des gesamten Systems von Grund auf mitarbeiten.
• Absolute zeitliche Flexibilität, damit du Arbeit, Studium und Prüfungen unter einen Hut bringen kannst.
• Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit und Weiterentwicklung.

Klingt das nach einer Herausforderung für dich? Super. Schick uns deinen Lebenslauf an kariera@arws.cz und es muss nicht nur dabei bleiben. Füge gerne einen Link zu deinem GitHub hinzu oder beschreibe einfach ein Problem (auch aus der Schule), das dich in letzter Zeit am meisten beschäftigt hat und wie du es gelöst hast. Uns interessiert, wie du denkst.

Wer wir sind und was wir tun

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