ARROWS: AI stosujemy jako standard.

„AI jest dla nas akceleratorem wydajności, a nie wymówką. Klient nie otrzymuje odpowiedzi AI. Otrzymuje pracę doświadczonego zespołu – tylko szybciej, spójniej i pod lepszą kontrolą” – mówi Jakub Dohnal, CEO ARROWS.

AI jako część procesu, a nie marketingowa etykieta

ARROWS opiera swoje podejście do AI na prostej logice: sama technologia nie wystarczy. Rzeczywista wartość dodana powstaje dopiero wtedy, gdy AI zostaje osadzona w konkretnym procesie pracy – z jasnymi zasadami, rolami, punktami kontrolnymi i odpowiedzialnością. W tym kontekście przydatny może być również temat prawnego uregulowania AI w praktyce, którego dotyczą usługi w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji (AI).

Kancelaria stosuje zatem wewnętrzne ramy korzystania z AI, które określają w szczególności:

• kto może korzystać z AI i na jakich warunkach,
• do jakich rodzajów czynności AI się nadaje (a do jakich nie),
• jak weryfikuje się poprawność wyników,
• gdzie jest granica (kiedy AI w ogóle się nie stosuje),
• jak chroni się poufność danych i dokumentację klientów,
• jak utrzymuje się spójność między zespołami i biurami.

Takie podejście pozwala wykorzystać szybkość i skalowalność, które oferuje AI, bez obniżania poziomu merytorycznego i bez ryzyka „zautomatyzowanych wniosków bez odpowiedzialności”.

Własny wewnętrzny ekosystem asystentów AI: Jarvis 2.0

ARROWS prowadzi wewnętrzny ekosystem asystentów AI (Jarvis 2.0), zaprojektowany tak, aby odpowiadał rzeczywistej praktyce kancelarii prawnej i wspierał konkretne obszary pracy. Nie chodzi o jednorazowe korzystanie z publicznych chatbotów, lecz o system oparty na wewnętrznych standardach, powiązany z trybem pracy zespołów i uzupełniony o mechanizmy kontrolne.

Jarvis 2.0 zazwyczaj pomaga na przykład w:

• orientacji w obszernych dokumentach (porządkowanie, ustrukturyzowane streszczenia, wyodrębnianie kluczowych postanowień),
• przygotowaniu materiałów do analizy (lista zagadnień prawnych, listy kontrolne, szkielety argumentacji),
• tworzeniu materiałów dla kadry zarządzającej (podsumowanie ryzyk, rekomendacje, wpływ na biznes, kolejne kroki),
• wstępnym przygotowaniu due diligence (przegląd zidentyfikowanych ryzyk, kategoryzacja, propozycje ich ograniczenia),
• ujednolicaniu know-how i szybszym wdrażaniu nowych pracowników (standardy wyników, wewnętrzne metodyki),
• ponownym wykorzystaniu i porządkowaniu wewnętrznej wiedzy między zespołami i oddziałami.

Celem jest skrócenie czasu od zlecenia do pierwszego wysokiej jakości rezultatu – a zarazem zwiększenie spójności, która w złożonych projektach ma kluczowe znaczenie.

Gdzie AI w praktyce przynosi największy efekt

ARROWS postrzega AI jako narzędzie, które najbardziej pomaga w obszarach, w których trzeba przetworzyć dużą ilość informacji i szybko przekształcić je w materiał do podjęcia decyzji.

Typowe sytuacje:

1. Start projektu i szybka orientacja
   Gdy klient przesyła obszerną dokumentację, AI przyspiesza pierwszy przegląd: co jest istotne, gdzie są ryzyka, czego brakuje, co trzeba uzupełnić.
2. Zrozumiałe materiały dla zarządu
   AI pomaga przełożyć treści prawne na formę użyteczną dla kierownictwa firmy: zwięźle, w uporządkowany sposób, ze skutkami i rekomendacjami.
3. Spójność między zespołami
   Przy rozległych transakcjach, sporach czy projektach compliance spójna struktura i terminologia mają zasadnicze znaczenie. AI wspiera jednolitą jakość wyników i metodyki pracy.
4. Odciążenie od rutyny
   AI skraca rutynowe części pracy (pierwsze projekty struktur, listy kontrolne, streszczenia), dzięki czemu doświadczeni prawnicy mogą poświęcić więcej czasu strategii, negocjacjom i podejmowaniu decyzji.

Bezpieczeństwo, poufność i kontrola: warunki podstawowe

ARROWS podkreśla, że korzystanie z AI musi być zorganizowane tak, aby było zgodne z tajemnicą adwokacką, poufnością informacji klientów oraz standardami odpowiedzialności zawodowej.

Kancelaria opiera się więc na zasadach:

• minimalnego udostępniania danych i pracy z informacjami adekwatnie do celu,
• kontroli wyniku przez prawnika jako obowiązkowego kroku,
• jasnego określenia zastosowania w zależności od rodzaju sprawy i poziomu ryzyka,
• wewnętrznych standardów określających, co AI może, a czego nie może robić.

„Każdy potrafi uruchomić chatbota. Różnica polega na tym, czy zrobi się z tego proces. My włączyliśmy AI tak, aby zwiększała wydajność i spójność – ale nigdy nie zmniejszała odpowiedzialności. Tej nie da się outsourcować” – dodaje Jakub Dohnal.

Co to oznacza dla klientów: szybkość, przejrzystość, lepszy stosunek ceny do jakości

Dla klientów takie podejście przynosi konkretne korzyści:

• krótszy czas reakcji i szybszy pierwszy rezultat,
• bardziej przejrzyste materiały do podejmowania decyzji (ryzyka, rekomendacje, kolejne kroki),
• większą spójność w rozległych projektach,
• efektywniejszą współpracę między zespołami specjalistów,
• lepszy stosunek ceny do jakości dzięki temu, że doświadczeni prawnicy koncentrują się na tworzeniu wartości.

AI w ARROWS nie jest więc celem samym w sobie – jest środkiem do tego, by kancelaria świadczyła usługi prawne szybkie, zrozumiałe i użyteczne dla biznesu.

O ARROWS

ARROWS to kancelaria adwokacka świadcząca usługi prawne przedsiębiorcom i firmom w Republice Czeskiej i za granicą. Koncentruje się na kompleksowym wsparciu prawnym biznesu – od transakcji i nieruchomości, przez spory, aż po compliance i kwestie regulacyjne. ARROWS stawia na wyspecjalizowane zespoły oraz nacisk na proces, jakość wyników i odpowiedzialność.