Trainee de arquitecto de IA, datos o software (para estudiantes universitarios) | Python, GCP, Loveable & Tech Freedom

¿Estás estudiando y la teoría de las clases no es suficiente para ti? ¿Buscas un lugar donde puedas resolver problemas que normalmente solo se asignan a los seniors? ¿Quieres probar los fundamentos de la arquitectura y la creación de soluciones desde la práctica?

En diversos proyectos de ARROWS, rompemos el hielo entre la práctica y la tecnología. Tenemos proyectos de varios tipos, desde sistemas ERP, sistemas inmobiliarios, CMS, soluciones de UX y sitios web. Estamos construyendo una plataforma de IA y datos y buscamos nuevos miembros para el equipo: ¡un estudiante con talento que no tema los desafíos y quiera aprender a un ritmo vertiginoso en la práctica! Con nosotros no recibirás tareas de poca importancia, sino responsabilidad y confianza reales.

¿Qué harás realmente con nosotros?

Te involucrarás directamente en el desarrollo, donde los enfoques estándar a menudo no son suficientes. Tendrás que profundizar y encontrar tus propios caminos.

• AI scout: Te daremos una lista de herramientas y casos de uso, harás una investigación y decidiremos en qué nos lanzaremos y en qué no.
• Resolución de problemas donde lo clásico falla: A menudo te encontrarás con datos llenos de erratas y errores (p. ej., de Google Cloud Vision), donde un regex normal no es suficiente. Dependerá de ti explorar e implementar métodos más robustos, como la lógica difusa o estructuras de datos especializadas (en el pasado, hemos jugado puntualmente con árboles BK, por ejemplo).
• Arquitectura de soluciones: Alguien te pide un e-learning. Miras en GPT qué debe contener y luego escribes "en la gamificación, en caso de éxito debería haber llamas y en caso de fracaso, hielo" y además, gracias a la IA, tengo estas recomendaciones... La respuesta es "genial, a la izquierda, a la derecha, seguimos adelante".
• High-Performance Data Processing: Te enfrentarás a tareas donde la vectorización con NumPy/Pandas alcanza sus límites de velocidad. Dependerá de ti si decides implementarlo en Polars, pruebas DuckDB o propones una solución completamente diferente. Donde no sepas, participarás en los procesos de licitación para empresas externas.
• Trabajo con LLMs: Diseño y ajuste de chatbots, voicebots, experimentos con prompt engineering y conexión de nuestros sistemas con modelos a través de OpenAPI y Gemini.
• Infraestructura moderna: Con nosotros, trabajarás con Terraform para la gestión de infraestructura como código y ayudarás a configurar pipelines de CI/CD en GitHub Actions.
• Para empezar, finalizar un MVP lovable/cursor: Te mostraremos lo que hemos esbozado y te pediremos que pongas en funcionamiento los elementos individuales.
• Básicamente, un fullstack principiante, y luego tú decides qué dirección tomar.

¿Cómo te imaginamos?

• Eres estudiante universitario/a o de secundaria con especialización técnica.
• Tienes proyectos propios (aunque solo sean escolares) en los que has resuelto más que un simple model.fit(). Has intentado trabajar con APIs, servicios en la nube (GCP es una gran ventaja) o te has encontrado con un problema que te obligó a salir de tu zona de confort.
• Entiendes lo que es un MVP y, al mismo tiempo, tienes sensibilidad para el código limpio y te esfuerzas por evitar la deuda técnica.
• Eres curioso/a y te gusta profundizar en los problemas.
• Python es tu lenguaje principal. Entiendes su ecosistema y tienes ganas de seguir desarrollándote en él. NO TE ASUSTA LA IA ni el vibecoding.

¿Qué ofrecemos a cambio?

• Libertad absoluta en la elección de tecnologías. Buscamos y validamos constantemente nuestro stack tecnológico, y tu opinión y preferencias serán clave.
• Experiencia que ninguna otra práctica te ofrecerá. Trabajarás con tecnologías y en problemas a los que los estudiantes normalmente no tienen acceso.
• Colaboración. Trabajarás directamente en la construcción de todo el sistema desde cero.
• Flexibilidad horaria absoluta, para que puedas compaginar el trabajo con tus estudios y exámenes.
• Posibilidad de colaboración a largo plazo y crecimiento.

¿Te suena a un desafío para ti? Genial. Envíanos tu currículum a kariera@arws.cz y no te limites solo a eso. No dudes en añadir un enlace a tu GitHub o simplemente describe un problema (incluso escolar) que te haya dado más quebraderos de cabeza últimamente y cómo lo resolviste. Nos interesa cómo piensas.

Quiénes somos y qué hacemos

¿Cómo son tus futuros compañeros?

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